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2025년 한국 경제성장률이 0.9%로 예상되는 가운데, 정부가 AI 투자에 35조 원을 투입하며 성장전략을 발표했습니다. 건설투자 급감과 수출 둔화 속에서 AI 대전환 정책이 과연 경제성장 동력이 될 수 있을지, 분석해 보겠습니다. 특히 정부가 발표한 역대 최대 규모의 R&D 예산과 AI 분야 2배 증액 투자가 0%대 성장률 극복에 실질적 도움이 될지 살펴보겠습니다. 건설투자 -8.2% 급락과 수출 증가율 0.2%라는 암울한 현실 속에서, 잠재성장률 3% 달성을 목표로 하는 정부의 야심 찬 계획이 성공할 수 있을지 구체적 데이터와 전문가 의견을 토대로 심층 분석합니다.
0%대 성장률의 충격적 현실, 한국 경제의 위기 신호
1. 7개월 만에 절반으로 줄어든 성장률 전망
이번 정부의 경제성장률 전망 발표는 상당히 충격적이었습니다. 올해 1월 발표한 성장률 전망치 1.8%가 불과 7개월 만에 0.9%로 절반 가까이 줄어든 것은 단순한 수치 조정을 넘어 한국 경제의 구조적 문제를 드러내는 신호탄이라고 봅니다. 코로나19 팬데믹이 시작된 2020년 0.1% 이후 처음으로 0%대 성장률을 기록하게 된 배경에는 복합적인 요인들이 작용하고 있습니다.
2. 건설투자 급락이 가져온 파급효과
개인적으로 부동산 관련 업무를 해본 경험에 비춰보면, 건설투자 -8.2% 급감이 경제 전반에 미치는 파급력은 생각보다 큽니다. 건설업은 단순히 건물을 짓는 것을 넘어 철강, 시멘트, 유리, 전자제품 등 광범위한 산업과 연결되어 있기 때문입니다. 실제로 제가 만난 여러 중소기업 CEO들은 작년부터 건설 관련 주문이 급격히 줄어들면서 어려움을 겪고 있다고 토로했습니다. 이는 단순히 부동산 시장의 침체를 넘어 제조업 전반의 수요 감소로 이어지는 악순환 구조를 만들고 있습니다.
3. 국제 비교를 통해 본 한국 경제의 위치
더욱 심각한 것은 글로벌 비교에서 나타나는 한국의 상대적 위치입니다. OECD 데이터에 따르면 올해 G20 평균 성장률은 2.9%이고, 미국 1.6%, 유로존 1.0%로 모두 한국보다 높습니다. 특히 경쟁국인 대만이 올해 경제성장률 전망을 3.1%에서 4.45%로 대폭 상향 조정한 것과는 대조적입니다. 지난해 아시아 경제포럼에서 만난 대만 경제 관료는 반도체와 AI 관련 투자 확대가 성장률 상향의 주요 동력이라고 설명했는데, 이는 우리에게 시사하는 바가 큽니다.
정부의 AI 올인 전략, 과연 성장 동력이 될 수 있을까
1. 역대 최대 규모 35조 원 R&D 투자의 의미
정부가 발표한 내년도 R&D 예산 35조 3000억 원은 올해 29조 6000억 원보다 19.3% 증가한 역대 최대 규모입니다. 이 정도 규모의 투자 증액은 매우 이례적입니다. 특히 AI 분야 예산이 2조 3000억 원으로 전년 대비 106.1% 증가한 것은 정부의 강력한 의지를 보여줍니다. 하지만 과거 정부들의 대규모 투자 사례를 돌이켜보면, 예산 증액이 곧바로 성과로 이어지는 것은 아니라는 점을 간과해서는 안 됩니다.
2. AI 대전환 정책의 현실성 검토
정부가 제시한 AI 대전환 전략을 자세히 살펴보면, 기업·공공·국민 등 전 분야에 AI를 접목하겠다는 포괄적 접근을 취하고 있습니다. 제가 보기엔 구체적인 실행 방안에 대한 디테일이 부족하다는 인상을 받았습니다. 예를 들어, 정부는 고령자를 포함한 전 국민을 AI 인재로 육성하겠다고 발표했지만, 실제로 60대, 70대 고령층이 AI 기술을 습득하고 활용할 수 있는 현실적 방안은 명확하지 않습니다. 저도 IT 교육 프로그램을 받아 보았지만, 50대 이상 수강생들의 디지털 기술 습득 속도가 현저히 느린 것을 경험했습니다.
3. 중소기업 AI 도입의 현실적 한계
정부는 중소·영세 제조기업까지 AI 활용률을 높이겠다고 밝혔지만, 현실은 녹록지 않습니다. 대부분의 중소기업들이 AI 도입에 필요한 초기 투자비용과 전문 인력 확보에 어려움을 겪고 있었습니다. 특히 제조업 분야에서는 기존 설비와 AI 시스템의 연동이 복잡하고, ROI(투자수익률)를 명확히 산출하기 어려워 경영진의 의사결정이 지연되는 경우가 많았습니다. 단순히 예산을 늘린다고 해서 이런 구조적 문제가 해결될지는 의문입니다.
AI 투자의 한계와 지속 가능한 성장전략 모색
1. 구조적 문제 해결 없이는 한계 명확
석병훈 이화여대 교수가 지적한 바와 같이, 잠재성장률을 끌어올리려면 노동·자본·총 요소생산성이 모두 개선되어야 합니다. 하지만 현재 정부 정책을 살펴보면 AI 투자에만 집중할 뿐, 저출산·고령화, 생산성 격차 등 근본적 문제에 대한 해법은 여전히 부족합니다. 개인적으로 경험에 비춰보면, 고학력 여성의 일·가정 양립 지원이나 육아 인프라 확충 없이는 인구 절벽 문제를 해결하기 어렵습니다. AI가 아무리 발달해도 인구 감소로 인한 내수시장 축소는 피할 수 없는 현실입니다.
2. 기업 투자 환경 개선이 선결 과제
더 중요한 문제는 현재 정부가 추진하는 정책들이 오히려 기업 투자를 위축시킬 수 있다는 점입니다. 노란 봉투법, 상법 개정안, 법인세 인상 등은 기업들의 투자 의욕을 저하시키는 요인으로 작용할 가능성이 큽니다. 실제로 제가 만난 여러 기업 경영진들은 규제 강화와 세부담 증가에 대한 우려를 표명했습니다. 아무리 AI에 많은 예산을 투입해도, 정작 AI를 활용할 민간 기업들의 투자 여건이 악화된다면 정책 효과는 반감될 수밖에 없습니다.
3. 현실적 성장전략의 필요성
결론적으로, 정부의 AI 올인 전략이 단기간에 0%대 성장률을 극복하고 잠재성장률 3%를 달성할 가능성은 높지 않다고 판단됩니다. AI는 분명 중요한 성장 동력이지만, 만능 해결책은 아닙니다. 지난 10년간 다양한 정부 정책을 지켜본 경험으로는, 성공하는 정책은 대부분 현실적이고 구체적인 실행 방안을 갖춘 것들이었습니다. 현재 필요한 것은 AI 투자와 함께 규제 개혁, 노동시장 유연성 제고, 교육 시스템 혁신 등을 포괄하는 종합적 접근입니다.
0%대 성장 현실을 극복하고 정부의 AI 올인 정책이 진정한 경제성장 동력이 되려면, 보다 현실적이고 균형 잡힌 정책 조합이 필요한 시점입니다.